北京大学袁文平团队发布中国高分辨率森林砍伐与木材产品碳排放数据集

• ：袁文平团队
        
• ：2024-05-31

近日，北京大学碳中和研究院袁文平教授团队通过国家生态科学数据中心生态网络云平台（http://www.nesdc.org.cn）发布了2003-2018年中国高分辨率森林砍伐与木材产品碳排放数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“National forest carbon harvesting and allocation dataset for the period 2003 to 2018”为题发表在Earth System Science Data期刊。

森林砍伐是人类对森林生态系统的主要干扰活动之一，显著影响森林碳循环过程。森林砍伐之后，包含在木材中的碳从自然生态系统转移到社会经济系统中，并通过不同的木材产品以不同的周转率将碳返回大气。作为全球第二大木材消费国，中国缺乏明确的森林砍伐的空间信息以及收获后碳进入不同木材产品库的比例信息，这给评估中国森林收获对碳预算的影响带来了巨大挑战。

研究团队基于省级木材收获统计数据、树冠损失数据集和基于卫星的植被指数，开发了一套长时间高分辨率森林砍伐数据集（Long-term HarvEst and Allocation of Forest Biomass, 简称LEAF），其属于陆地生态系统干扰数据集（Terrestrial Ecosystem Disturbance，简称TED）的一个子集。LEAF数据集旨在提供30米空间分辨率的森林碳收获的空间分布。基于133个市县级森林砍伐调查数据对LEAF数据集的验证结果表明，LEAF能够很好地反映森林砍伐空间位置，估算的市县森林木材砍伐量与调查值的相关系数（R²）为0.83。在此基础上，研究团队基于国家木材产品的统计数据，将砍伐的木材分配到6个主要的木材库（薪材库、纸和纸板库、人造板库、实木家具库、结构性建筑库和残余物库），估算了木材产品在使用和废弃后的温室气体排放量。LEAF通过明确森林砍伐的空间信息和收获木材的流向，为估算中国的森林生态系统碳源汇以及管理中国的森林资源提供了数据支撑。

图1中国 2016年森林木材砍伐空间分布。（a）30m分辨率森林木材砍伐空间分布及示例区域（a1、a2 和 a3）缩放图，（b）0.1°分辨率森林木材砍伐空间分布图，（c）各省的皆伐和选择性采伐的碳收获量。

该项研究工作和数据制备由国家自然科学基金项目（42141020）资助。

论文信息：

Wang, D., Ren, P., Xia, X., Fan, L., Qin, Z., Chen, X., and Yuan, W.: National forest carbon harvesting and allocation dataset for the period 2003 to 2018, Earth Syst. Sci. Data, 16, 2465–2481, https://doi.org/10.5194/essd-16-2465-2024, 2024.

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