团队数据共享 | 毛克彪研究员团队在国家生态科学数据中心发布地表温度数据
- ：NESDC
- ：2021-05-19
农业遥感毛克彪研究员团队在国家生态科学数据中心生态网络云系统（Eco-Cloud）上共享了中国、北美地区的地表温度数据集，欢迎您访问下载使用！团队访问数据：点击这里
如果您也希望发布数据，请点击：团队数据发布介绍，与我们取得联系。
（一）农业遥感研究团队介绍
农业遥感研究团队负责人毛克彪，现任中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员/教授，博导，优秀青年一级人才，全国优秀科技工作者。主要从事微波，热红外遥感，空间数据挖掘及GIS应用等方面的研究，提出了地表温度、近地表空气温度、发射率、大气水汽含量和土壤水分等10余个算法，发表相关论文110余篇(第一作者70余篇)，其中SCI/EI论文近70篇，专著2部。研究成果在国内外学术界有较大影响，主要研究成果获得茅以升科技奖-北京青年科技奖1项，中国产学研促进奖1项，中国农业科学院青年科技创新奖1项，中国农业科学院建院60周年卓越奉献奖1项，作为参与人获得国家科技进步二等奖2项，北京市科技进步三等奖2项，神农中华科技一等奖1项。并获得发明专利授权13个，软件著作权18个。
（二）团队特色数据资源推介
该数据集涵盖2003-2017年中国地表温度数据（LST），时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600 m。通过集成气象站数据、MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1）和月数据（MOD11C3和MYD11C3），以重建月尺度地表温度（LST）图像云覆盖下的真实地表温度来生成中国地表温度数据。
图1 2003-2017年地表温度年际变化斜率
该数据集在精度上显示出显著的改进，可用于高温和干旱监测研究中的地表温度时空评价。研究成果（文章DOI: 10.5194/essd-12-2555-2020）已在SCI期刊Earth System Science Data上发表。
该数据集涵盖北美地区2002-2018年月份、季节和年份的地表温度数据（LST），空间分辨率为0.05°×0.05°，投影坐标系为World_Cylindrical_Equal_Area。本数据集主要是通过集成MODIS数据和气象站数据，基于多种模型重建MODIS LST，来更准确地研究近年来北美陆面温度的变化趋势。研究成果（文章DOI: 10.1038/s41598-020-63701-5）已在Nature出版集团创办的国际权威期刊Scientific reports上发表。
图2 2002-2018年北美平均地表温度（LST）