中山大学袁文平团队发布2017–2022年高分辨率中国单季稻种植分布数据集

• ：袁文平团队
        
• ：2023-07-06

近日，中山大学全球变化与陆地生态系统模型研究团队（负责人：袁文平教授）通过国家生态科学数据中心生态网络云平台（http://www.nesdc.org.cn）发布了2017–2022年高分辨率中国单季稻种植分布数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“High-resolution distribution maps of single-season rice in China from 2017 to 2022”（accepted）为题发表在Earth System Science Data期刊。

水稻是中国第二大粮食作物，在保障全球粮食安全方面发挥着极其重要的作用。然而，目前还没有覆盖全中国的高分辨率水稻种植分布图。研究团队在“基于时间权重的动态时间规划法”（Time-Weighted Dynamic Time Warping, TWDTW）的基础上，发展了一种结合光学遥感数据和合成孔径雷达数据（Synthetic Aperture Radar, SAR）的单季稻识别方法，并以10米或20米的分辨率制作了2017–2022年中国21个省级行政区的单季稻种植分布图。利用108195个野外调查样本对种植分布图进行验证，所有省级行政区上的用户精度、生产者精度和总精度的均值分别达到了73.08%、82.81%和85.23%。与2017–2019年2748个县级统计种植面积对比，种植分布图分别可以解释77.9%、86.2%和85.2%的县级种植面积空间变异。

图 2017–2022年中国单季稻种植频率图

该项研究工作和数据制备受到可持续发展大数据国际研究中心开放基金（CBAS2023ORP02）等项目的资助。

论文信息：Shen, R., Pan, B., Peng, Q., Dong, J., Chen, X., Zhang, X., Ye, T., Huang, J., and Yuan, W.: High-resolution distribution maps of single-season rice in China from 2017 to 2022, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-9, in review, 2023.

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