团队数据 | 北京林业大学水土保持学院科研团队发布1980-2018年30米分辨率中国农田水土流失时空演变地图数据集

• ：北林吴旭东团队
        
• ：2025-09-05

近期，北京林业大学水土保持学院土地利用与气候变化适应研究团队通过国家生态科学数据中心（http://www.nesdc.org.cn）发布了包含修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型各因子栅格数据以及不同作物类型土壤侵蚀强度栅格地图在内的1980-2018年30米分辨率中国农田水土流失时空演变地图数据集，用户可通过在线链接访问获取数据。

农田土壤在粮食生产中发挥着重要作用，为作物生长提供了必要条件。然而，农田水土流失会严重影响土壤质量，并导致土地退化，威胁粮食安全。中国是受农田水土流失影响最严重的国家之一，但由于全国尺度时空连续高分辨率数据有限，目前仍然缺乏针对不同作物类型的农田水土流失时空演变高精度地图数据集，导致其格局演变规律和特征仍不明确，制约了对不同农业区划农田水土流失的精细评估，更限制了水土保持政策与作物种植管理的针对性实施。同时，相较于传统统计数据或单一作物类型的研究，高分辨率遥感数据与RUSLE模型结合能够动态反映不同农业区划与作物类型的水土流失差异，揭示农田土壤侵蚀的空间异质性。

研究团队基于修正通用土壤流失方程（RUSLE）模型，利用高分辨率遥感数据，构建了1980-2018年30米分辨率中国农田水土流失时空演变地图数据集，实现了对全国耕地土壤侵蚀强度的高精度评估。该数据集不仅确定了1980-2018年中国农田水土流失时空演变格局，更在栅格层面上捕捉了RUSLE模型各计算因子以及不同作物类型土壤侵蚀强度的空间异质性。通过识别全国不同农业区划不同作物的水土流失特征，研究进一步分析了全国农田土壤侵蚀时空格局演变的驱动力。该数据产品可为缓解农田土地退化风险提供科学依据，针对性优化侵蚀热点地区作物种植模式，推动粮食生产安全可持续发展。

研究技术路线图

论文信息：

Xie, Y.; Zhang, T.; Zhang, Z.; Wu, X. Mapping the Spatiotemporal Evolution of Cropland-Related Soil Erosion in China over the Past Four Decades. Remote Sens. 2025, 17, 1611. https://doi.org/10.3390/rs17091611

数据链接：1980-2018年30米分辨率中国农田水土流失时空演变地图数据集