近期，长江中游城市群气象生态环境遥感团队（负责人：王伦澈教授）通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了1980-2022年中国地表日均直射辐射数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以”Reconstructing 10-km-resolution direct normal irradiance dataset through a hybrid algorithm”为题发表在Renewable and Sustainable Energy Reviews期刊。

太阳法向直接辐射（DNI）是太阳辐射的重要组成部分，受站点建设成本和管理维护成本较高的影响，我国仅有不到20处一级气象观测站点可提供DNI观测数据。本研究汇集CMA地基观测数据、ERA5和MERRA-2再分析数据，基于辐射传输模型REST2和Stacking集成模型，重建了中国大陆1982-2022年逐日网格化的DNI数据集（CHDNI），空间分辨率为10 km。Stacking模型的整体性能优于任何单一机器学习模型，有效改善了DNI估算过程中高值低估和低值高估的现象，其R、RMSE和MAE分别为0.92、32.04 W/m²和23.68 W/m²。利用地基观测数据，对包括模型模拟、卫星反演和再分析数据的四种DNI产品（CERES、ERA5、SWGDN和CHDNI）的精度进行对比验证。在CHDNI数据集的基础上，探究分析了中国地区近41年来DNI的时空变化特征。