近期，长江中游城市群气象生态环境遥感团队（负责人：王伦澈教授）通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了1980-2022年中国地表日均散射辐射数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以”Mapping of 10-km daily diffuse solar radiation across China from reanalysis data and a Machine-Learning method”为题发表在Scientific Data期刊。

散射太阳辐射（DSR）在可再生能源利用和高效农业生产中发挥着至关重要的作用。然而，全球范围内（尤其是中国）普遍缺乏高精度、长时序且空间连续的DSR数据集。为了填补这一空白，研究人员构建了一个空间分辨率为10公里、时间跨度长达41年（1982–2022年）的日尺度散射太阳辐射数据集（CHDSR）。该数据集基于一种全新的集成模型，将REST2模型估算的晴空辐照度与利用再分析数据中精确云信息的机器学习技术结合在了一起。与地面实测数据的验证结果表明，这种新的混合模型表现出色，其相关系数、均方根误差和平均偏差误差分别为0.94、13.9 W m^-2和-0.49 W m^-2。CHDSR数据集在1982年至2022年期间展现出良好的时空连续性，多年平均值为74.51 W m^-2。