中国科学院地理科学与资源研究所桑燕芳团队发布2006-2020年中国粮食主产区农业干旱灾情数据集

• ：中国科学院地理科学与资源研究所桑燕芳团队
        
• ：2026-10-08

近期，中国科学院地理科学与资源研究所桑燕芳团队通过国家生态科学数据中心生态网络云平（http://www.nesdc.org.cn）发布了2006-2020年中国粮食主产区农业干旱灾情数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“A 500-m Agricultural Drought Impact Dataset in China’s Main Grain Region: Toward Impact-Based Drought Monitoring”为题发表在Scientific Data期刊。

准确的农业干旱灾情数据是推进农业干旱监测预报预警的重要基础。然而，现有可公开下载的农业干旱灾情数据多为省尺度年际统计数据，难以满足农业干旱研究的高时空分辨率需求。为此，本研究构建了2006—2020年中国粮食主产区500 m分辨率的农业干旱逐年灾情数据集（ADIA-CMGR）。研究采用基于叶面积指数（LAI）的相对阈值法，分别提取夏收作物、秋收作物和早稻三类作物不同生长季农业干旱受灾（作物因旱减产10%）、成灾（作物因旱减产30%）和绝收（作物因旱减产80%）的空间范围。验证结果显示，该数据集总体精度较高，与历史统计数据的相关系数介于0.75—0.83之间，能够准确捕捉到2006年川渝大旱、2007年东北春夏连旱与2011年长江流域春夏连旱等典型农业干旱事件的灾情影响。该数据集可为农业干旱防灾减灾、农业水资源管理与农业生产实践优化等提供可靠的基础数据支撑。

图1 2006-2020年中国粮食主产区农业干旱灾情数据集生成流程

图2典型年份农业干旱灾情验证结果

该项研究工作和数据制备得到了国家重点研发计划（2022YFC3002804）的资助。

论文信息：Shi, J., Sang, Y.F., AghaKouchak, A. et al. A 500-m Agricultural Drought Impact Dataset in China’s Main Grain Region: Toward Impact-Based Drought Monitoring. Sci Data 13, 357 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06732-3

数据链接：2006-2020年中国粮食主产区农业干旱灾情数据集