马井会   

马井会,女,正研级高级工程师,上海市气象局环境气象预报首席、中国气象局首席气象专家,复旦大学在职博士,兰州大学专业学位研究生行业导师、复旦大学兼职讲师,中国老年保健协会委员。曾赴美国马里兰大学开展半年高级访问学者研究。 长期深耕环境气象、污染气候预测、复合极端事件可预报性领域,聚焦超大城市空气污染气象机理、臭氧短期气候预测、高温热浪 — 臭氧污染复合极端事件非线性预报技术研究,牵头完成 PM2.5 多源数据评估与长时序重建等关键技术攻关,产出标准化臭氧、PM2.5 网格化历史重建数据集,支撑区域大气环境复盘与气候预测业务应用。 先后主持国家自然科学基金面上、青年项目、上海市科委自然基金、市局重点专项等科研课题 10 余项;作为核心作者连续参与《中国碳中和和清洁空气协同路径》2021—2023 年度报告编制。 研究成果获上海市科技进步二等奖,获评中国气象学会全国优秀青年气象科技工作者、中国气象局重大活动保障先进个人。研究方向覆盖环境气象、污染气候预测、复合极端事件可预报性,擅长多源大气观测融合重建、AI 污染气候预测、多灾种复合极端事件模拟预报,相关数据集、技术方法已完成标准化质控与国家大数据平台归档,成果支撑城市环境气象业务、科研与防灾减灾应用。

标签: 重建 中国大陆地区 PM2.5历史数据

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马井会
马井会,女,正研级高级工程师,上海市气象局环境气象预报首席、中国气象局首席气象专家,复旦大学在职博士,兰州大学专业学位研究生行业导师、复旦大学兼职讲师,中国老年保健协会委员。曾赴美国马里兰大学开展半年高级访问学者研究。 长期深耕环境气象、污染气候预测、复合极端事件可预报性领域,聚焦超大城市空气污染气象机理、臭氧短期气候预测、高温热浪 — 臭氧污染复合极端事件非线性预报技术研究,牵头完成 PM2.5 多源数据评估与长时序重建等关键技术攻关,产出标准化臭氧、PM2.5 网格化历史重建数据集,支撑区域大气环境复盘与气候预测业务应用。 先后主持国家自然科学基金面上、青年项目、上海市科委自然基金、市局重点专项等科研课题 10 余项;作为核心作者连续参与《中国碳中和和清洁空气协同路径》2021—2023 年度报告编制。 研究成果获上海市科技进步二等奖,获评中国气象学会全国优秀青年气象科技工作者、中国气象局重大活动保障先进个人。研究方向覆盖环境气象、污染气候预测、复合极端事件可预报性,擅长多源大气观测融合重建、AI 污染气候预测、多灾种复合极端事件模拟预报,相关数据集、技术方法已完成标准化质控与国家大数据平台归档,成果支撑城市环境气象业务、科研与防灾减灾应用。